По данным аналитиков МТС Web Services, лишь 26% российских компаний имеют стратегию внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Об этом говорится в докладе «Технологические стратегии бизнеса», основанном на опросе более 700 компаний. Выходит, что три четверти российских компаний не знают, зачем им искусственный интеллект!
Эксперты провели интервью с ведущими российскими специалистами, расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии. Выводы подтвердились. Как считает директор Центра статистики и мониторинга науки и инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Екатерина Стрельцова, несмотря на обилие разговоров о трансформационном влиянии ИИ на науку, до недавнего времени в России практически не было конкретных материалов об использовании учеными этих технологий на практике. «Мы постоянно слышим, что искусственный интеллект радикально меняет науку, — пояснила Стрельцова. — Но нам было важно понять, что реально происходит «на земле»: кто, как и для каких задач применяет ИИ, а где он пока остается скорее модным словом». Или модной игрушкой.
В экспертном сообществе уверяют, что показатель зрелости ИИ-стратегий заметно уступает другим направлениям цифрового развития. Так, стратегии в области облачных технологий есть у 44% компаний, в сфере кибербезопасности — у 42%. Это означает, что ИИ в большинстве организаций пока воспринимается как экспериментальный инструмент, а не как элемент долгосрочной бизнес-архитектуры.
Часть участников рынка считает отсутствие стратегии по ИИ системной проблемой. Управляющий директор по ИИ «Авито» Андрей Рыбинцев отмечает, что без стратегического подхода компании часто формируют завышенные ожидания от технологии и внедряют ИИ ради самого факта внедрения. Это приводит к провальным проектам и разочарованию пользователей, поскольку технология сама по себе не гарантирует ценность продукта и качественный пользовательский опыт, считает он.
Другие знатоки утверждают, что экспериментирование без архитектуры и единого подхода приводит к разрозненным пилотам и потере значительной части инвестиций. Они указывают, что в таких условиях компании могут терять до 30-40% бюджета на проекты, которые не масштабируются и не дают измеримого эффекта.
Не лучшую службу грамотному внедрению ИИ играет и созданный вокруг него ажиотаж, нагнетаемый теми, кто жаждет погреть руки, осваивая бюджетные средства.
