Пока разработчики искусственного интеллекта обсуждают пределы возможностей современных алгоритмов, в научной среде набирает популярность принципиально иной подход — использование живых человеческих нейронов в качестве вычислительных систем.
Первые биокомпьютеры уже способны распознавать простые звуки и выполнять элементарные задачи, включая игру в Pong, однако их функциональность пока остается крайне ограниченной. Тем не менее интерес к этому направлению стремительно растет, сообщает портал The Conversation.
Эксперименты с нейронами ведутся уже несколько десятилетий. Почти полвека назад ученые начали размещать клетки мозга на массивах электродов для изучения их реакции на внешние стимулы. В начале 2000-х годов появились первые попытки наладить двустороннее взаимодействие между живыми нейронами и электронной техникой, однако развитие технологии замедлилось — до появления мозговых органоидов.
Прорыв произошел в 2013 году, когда исследователи доказали, что стволовые клетки способны самостоятельно формировать объемные структуры, напоминающие ранние стадии развития человеческого мозга. С тех пор органоиды активно применяются в фармакологии и биомедицине, хотя их нейронная активность по-прежнему остается примитивной и далекой от сложности настоящего мозга.
Новый виток интереса возник в 2022 году, когда компания Cortical Labs представила культуру нейронов, обучающуюся играть в Pong. Эксперимент получил широкий резонанс, во многом из-за использования термина «воплощенная чувствительность», который многие нейробиологи сочли научно необоснованным и этически спорным. Годом позже в научный обиход вошло понятие «органоидный интеллект», однако специалисты отмечают, что оно вводит в заблуждение: с привычным искусственным интеллектом такие системы пока не имеют ничего общего.
О «разумности» биокомпьютеров говорить преждевременно. Современные органоиды демонстрируют лишь простейшие формы адаптации и не обладают признаками высших когнитивных функций. Основные задачи ближайших лет — добиться воспроизводимости экспериментов, масштабировать модели и определить их практическое применение. Наиболее перспективными направлениями считаются токсикология, моделирование эпилепсии и изучение влияния химических веществ на развивающуюся нервную систему.
При этом этическое регулирование заметно отстает от темпов развития технологии. Существующие биоэтические нормы рассматривают органоиды исключительно как медицинские модели, но не как элементы вычислительных систем. Ученые предупреждают, что правила необходимо пересматривать, поскольку коммерческое внедрение идет быстрее, чем формирование механизмов контроля.
Сегодня «живые компьютеры» находятся на самой ранней стадии развития, однако скорость прогресса в этой области заставляет задуматься: дискуссии о сознании, правах и ответственности в отношении биологических вычислительных структур могут стать актуальными значительно раньше, чем предполагалось.
